所以人脑也是一个生物计算机，👷🍠特点🃈是算力低但是运算逻辑和架构好。
而电子计算机的运算方面，虽然非常🃈的强大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是🝆却没什么智商，要靠着后期🝼🐝的学习才行。
所以市面上的人工智能，即便是👷🍠学习能力再厉害，也🚩🖃🏾总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。
他们🙫🍙🈞并不会去试着创造，即便是有了创🂃🌋♆造的能力，那也只是局限于现有的科学体系和资料库，谈不上是创新。
而且它们更多的像是一面镜子一样，别人做什🎼🖗么，他就模仿什么。
比如说一个人被打了一顿，他的第一反应是生气🕍，然后再打回去。
然而如果🜵🆡放在人工智能里面的话，它们被打之后，若是在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，它们就不会生气，而是直接打回去。
若是在大数据中也没有“打回去”这个步骤的话，🗘🛼那么同样的他们也不会打回去🌗⚷🖀。🛰☝
所以为什么要高算力，因为高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况🌗⚷🖀作出相应的⛖调整和改变。
这也是它们为什么即便是有了高算力，🂃🌋♆但是却依旧没有“智能”这一个特点的原因。
因为它们就像是一面镜子🜅⛕，别人做🇵🜷什么，它就会学什么，别人若是不做，它就完全不会。
无论是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻辑，毕竟靠着电子的0和1进制，是没法诞生真🎷正的感情的。
当然了，也可以针对特定的情况，🇵🜷添加特定的指令让人工智能做出特定的反应，然而这个样子的话工作量就会大大增加。
你总不可能为了让人工智能“智能”起来，就针对各个情况做🟏🜇⛩出调整和添加吧？
这是不现实的事情。
而他金斯利博士的人工智能可不一样了🂃🌋♆，📍🙥🌡他的方案是先有“人工”，才有“智能”🛰☝。
现在他的实验也已经成功了，虽然并不是那么完美，但是不管怎么说，他也是成功研究出来了人工🄶🂅智🚟🔬🃭能。
低算力+高效的运算逻辑的人工智能。
现在很🄮🀹多人搞人工智☁☁能都陷入了一个误区📍🙥🌡，那就是要高算力才是真正的人工智能。
但是实际的情况却是，高效的运算逻辑才是主体，没有了思想的人类，即便是脑子算的再💷厉害，🗠那还能叫人类吗？
那还能叫智能吗？
这根本不可能。
“金斯利博士，所以我🎬🔎们就要一直让这具身体呆在这里？现在华夏国安那边，已经派了大量人手前往芝加哥，目的就是调查她突然失踪的情况，